The BioConductor

En ciertas ocasiones no alcanza con dos dimensiones, y menos en estos días de realidad virtual y visualizaciones cada vez más atractivas. En el entorno R, la opción con la que me crucé recientemente es {plotly}, “visualización moderna para la era de los datos”. Su uso no es trivial, ya que la idea es interactuar con una cuenta online en la que se pueden guardar datos y gráficos. Esta vez quise ser más global, por lo que exploré la base de datos de la ONU, que consiste en una larga lista parámetros por país. Me la jugué por tres dentro los Indicadores de Desarrollo: (1) Uso de energía [kg petróleo equivalente per cápita], (2) GNI per cápita [US$], y (3) Emisiones de CO2 [toneladas cúbicas per cápita]. Supuse que las primeras dos podrían ser consideradas como razones para tener altas emisiones de dióxido de carbono por persona. Veamos qué nos dicen los datos. El gráfico parece mostrar una tendencia clara. Detrás de estos patrones se encuentra la disyuntiva entre crecer eco...

El mundo natural se está viniendo abajo. Es por eso que como sociedad estamos intentado virar hacia modos ambientalmente responsables. Como más de la mitad de la población mundial se encuentra en ciudades, es justamente ahí donde se tienen que dar muchos de los cambios. Un problema mayor es la basura. ¿Por qué generamos tanto? Vivimos encerrados en junglas urbanas a las que casi todo lo que consumimos llega empaquetado, embalado. Por otro lado, no todos tenemos acceso a un jardín en el que podamos procesar la fracción orgánica por compostaje. De todas formas, un paso básico es la recolección e, idealmente, correcto procesamiento y disposición. Otro punto clave es el transporte público. Además de brindarle movilidad a todos, reducimos las emisiones que contaminan a corto y largo plazo, y que afectan la salud. Por otro lado, disminuímos el ruido y liberamos espacio para peatones, bicicletas y parques. A continuación les comparto información de mi país, Argentina, sobre dos práctica...

Hay quienes consideran que mirar mapas es entretenido (ver el grupo 'I Fucking Love Maps' en las redes sociales). Yo siempre fui uno de ellos. De chico disfrutaba con los ríos y las fronteras de los países. Ya de adulto, con la proyección de cualquier tipo de datos. Acá voy a enfocarme en mi ciudad de orígen, Buenos Aires, y en su espacio verde público por comuna (uno de los más bajos de la región). Voy a trabajar en R, en particular con el paquete {rgdal} que a su vez requiere del paquete {sp}, y lo voy a hacer con datos que encontré disponibles en la página del gobierno de la ciudad (los cuales pre-procesé y convertí en archivo de texto separado por tabs). No te dejes engañar por el color. En Buenos Aires hay poco espacio verde por habitante y se puede ver que está distribuido en forma desigual. Con los datos que encontré uno se podría preguntar si hubo cambios por comuna en los últimos diez años.   Los datos de origen aclaran que el año 2016 tiene...