Proyección de datos en mapas I

Hay quienes consideran que mirar mapas es entretenido (ver el grupo 'I Fucking Love Maps' en las redes sociales). Yo siempre fui uno de ellos. De chico disfrutaba con los ríos y las fronteras de los países. Ya de adulto, con la proyección de cualquier tipo de datos.

Acá voy a enfocarme en mi ciudad de orígen, Buenos Aires, y en su espacio verde público por comuna (uno de los más bajos de la región). Voy a trabajar en R, en particular con el paquete {rgdal} que a su vez requiere del paquete {sp}, y lo voy a hacer con datos que encontré disponibles en la página del gobierno de la ciudad (los cuales pre-procesé y convertí en archivo de texto separado por tabs).

No te dejes engañar por el color. En Buenos Aires hay poco espacio verde por habitante y se puede ver que está distribuido en forma desigual. Con los datos que encontré uno se podría preguntar si hubo cambios por comuna en los últimos diez años.

 

Los datos de origen aclaran que el año 2016 tiene en cuenta la reserva ecológica de la Costanera Sur. Aún así, el total reportado no muestra variación: 0,6 hectareas cada 1000 habitantes. Por último, también se pueden proyectar las diferencias entre ambos años.

Siempre es importante revisar la calidad de los datos y los detalles de cómo y en qué contexto fueron generados (metadata). Por otro lado, hay que recordar que el ajuste de parámetros en las funciones utilizadas pueden hacer más o menos visibles ciertos patrones.

Fuentes:
https://www.estadisticaciudad.gob.ar/eyc/?p=27349
https://geo.nyu.edu/catalog/nyu_2451_34198